Uma pesquisa recente de Harvard, MIT e consultores da BCG revelou resultados surpreendentes sobre o uso de GPT-4: equipes que contaram com IA foram 25% mais rápidas e geraram 40% mais ideias em tarefas criativas, mas tiveram desempenho 30% inferior em desafios analíticos em comparação a grupos sem IA. Esses dados indicam que a IA pode acelerar processos criativos, mas nem sempre traz ganhos consistentes quando o foco é raciocínio crítico aprofundado.
IA aumenta produtividade em tarefas criativas
De acordo com o estudo publicado em 04/06/2025 pelo Exame, a pesquisa conjunta de Harvard e MIT, em parceria com consultores da BCG, avaliou dois grupos: um utilizou o GPT-4 como coadjuvante em tarefas criativas e analíticas; o outro realizou as mesmas tarefas sem apoio de IA. Nos testes criativos, o grupo com IA concluiu as atividades 25% mais rápido e teve 40% mais ideias aprovadas pelos avaliadores. Em contrapartida, nos desafios que exigiam análise de dados e raciocínio lógico, aquele que utilizou IA apresentou desempenho 30% inferior ao grupo sem IA.
- Grupo com IA foi 25% mais rápido em tarefas criativas.
- Equipes com IA apresentaram 40% mais ideias aprovadas.
- Desempenho caiu 30% em desafios analíticos com IA.
- Pesquisa realizada por Harvard, MIT e BCG.
IA aumenta produtividade – Por que isso funciona
O ganho de produtividade em tarefas criativas ocorre porque o GPT-4 consegue fazer associações de ideias, sugerir alternativas e gerar esboços iniciais com rapidez, liberando tempo para que equipes foquem em refinamentos. Isso pode elevar a eficiência de brainstorms, campanhas de marketing e desenvolvimento de produtos, resultando em mais protótipos testados e validação de hipóteses em tempo reduzido, o que se traduz em aumento de ROI ao acelerar ciclos de inovação.
Por outro lado, em atividades analíticas que demandam interpretação detalhada de dados, contexto de mercado e julgamento crítico, o uso de IA sem supervisão humana pode levar a conclusões superficiais. Nesse cenário, gestores devem considerar a IA como assistente de rascunho, mas manter a tomada de decisão final sob a responsabilidade de analistas experientes, garantindo precisão nos relatórios financeiros, projeções de vendas e análises de risco.
Para empresas que desejam explorar o potencial criativo da IA sem comprometer a qualidade analítica, a recomendação é mesclar processos: usar GPT-4 para gerar ideias e primeiros rascunhos, mas recorrer a especialistas para revisar resultados e validar hipóteses. Assim, é possível manter alta produtividade criativa e minimizar erros em análises críticas.
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